Hayatımızın her anında farkında olmadan A/B test yapıyoruz. Ticaretle uğraşan çoğu kişi bilinçli veya bilinçsiz olarak bunu gerçekleştiriyor. En basitinden bir bakkalda kasanın yanında konumlandırılan bir çikolata ve sakız bir A/B testi sayılabilir. Ya da siz instagram’da atacağınız bir post için saat konusunda eski deneyimlerinizden yola çıkıyor olabilirsiniz. Bir keresinde öğlen 14.00’te attığım post şu […]
Python kullanarak birliktelik analizi çalışması yaptık. Özellikle B2C ticaret modelinde kullanılan birliktelik analizi, gelecek için tahmin yapmamıza yardımcı oluyor. Apriori algoritması kullanılarak yapılır. Vahit Keskin’in “Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi” eğitiminde bu hafta 2.projemizi gerçekleştirdik. RFM analizi çalışmamızdan sonra bugün ise birliktelik analizi ile ilgili bir projeyi bitirdik. Bu projede kullandığımız data seti yurtdışında bir süpermarkete ait
RFM analizi uzun yıllardır çoğu sektörde müşterileri sınıflandırmak ve müşteri grubuna özgü pazarlama çalışmaları için kullanılmaktadır. Biz de Python ile RFM analizini gerçekleştirdik.Vahit Hoca’nın düzenlediği “Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi” eğitiminin 3.haftasında ilk projemizi Python’da RFM analizi yaparak gerçekleştiriyoruz. Bu çalışma için kullandığımız veri seti İngilitere’de hediyelik eşya satan bir firmanın 2010-2011 tarihlerine ait. Rfm
Veriyi elde etme, temizleme, işleme adımlarının zorluğu ve önemi bir kenara, veriyi karar vericilere sunma ise ayrı bir yetenek olarak karşımıza çıkıyor. Veri görselleştirme verinin hikayesini anlatmak için en etkili yol. Deniz hoca verdiği eğitimde veri görselleştirme, “hikaye anlatıcılığıdır, elde edilen verinin nereden ne şekilde geldiğini ve gelecek için nasıl tahminler yapılması gerektiğini grafiklerle anlatmamız gerekir”
Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi eğitimimiz sırasında öğrendiğimiz fonksiyonlarla Python ile basit bir şekilde ATM uygulaması scripti yazdık. if, else, elif, break, continue, while true gibi koşullar ile bu çalışmayı gerçekleştirdik. github’dan kod detaylarını inceleyebilirsiniz. Python üzerinden eğitim aldığımız Veri Bilimi derslerinde gerçekleştirdiğimiz diğer ödevler için tıklayınız
Hesap makinesi scripti yazdığımız ve çeşitli fonksiyonları öğrendiğimiz “Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi” eğitimimizde 2. haftayı tamamladık. Bu hafta şunları öğrendik: Ne Öğrendik? Hızlı başladığımız eğitime aynı hızla devam ediyoruz. Bu öğrendiğimiz konuların pratiğini yapmamız için aşağıdaki ödevleri tamamladım. Ödevler: 1)Python kurulum , veri yapıları ve fonksiyonları içeren derslerin sonundaki sertifikaları aldım. Yazının sonunda paylaşacağım.
Veri Bilimi 2.Hafta Ödevi: Hesap Makinesi Scripti Read More »
Dijital pazarlama alanında çalışıyorsanız 1 kuruşun, 1 tıklamanın, 1 dönüşümün ne kadar değerli olduğunu biliyorsunuzdur. Ben de bu alanda oluşan verileri daha iyi anlamlandırıp, yorumlayıp bunları daha anlaşılabilir bir şekilde grafiklere dökmeye karar verdim. Bunun için Mustafa Vahit Keskin’in “Data Science Machine Learning Bootcamp(Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi)”inin 3. dönemine katıldım. Veri bilimi konusunda fikir sahibi
Veri Bilimi ödev serisinin ilk haftasına hoş geldiniz! Eğer “Neden Veri Bilimi” adlı yazımı okuduktan sonra başlangıç için birkaç kaynak araştırdıysan veya Udemy üzerinden eğitim aldıysan bu ödev seni biraz sıkabilir. Kazanmak yetenek ister tekrar etmek ise karakter ( George Santayana ) Onun için tekrar iyidir : ) Veri Bilimi eğitiminin ilk haftasında Veri okuryazarlığı, veriden faydalı
