Aslında Bildiğin Şeyler, Sadece Farkına Var!
Python kullanarak birliktelik analizi çalışması yaptık. Özellikle B2C ticaret modelinde kullanılan birliktelik analizi, gelecek için tahmin yapmamıza yardımcı oluyor. Apriori algoritması kullanılarak yapılır. Vahit Keskin’in “Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi” eğitiminde bu hafta 2.projemizi gerçekleştirdik. RFM analizi çalışmamızdan sonra bugün ise birliktelik analizi ile ilgili bir projeyi bitirdik. Bu projede kullandığımız data seti yurtdışında bir […]
RFM analizi uzun yıllardır çoğu sektörde müşterileri sınıflandırmak ve müşteri grubuna özgü pazarlama çalışmaları için kullanılmaktadır. Biz de Python ile RFM analizini gerçekleştirdik.
Veriyi elde etme, temizleme, işleme adımlarının zorluğu ve önemi bir kenara, veriyi karar vericilere sunma ise ayrı bir yetenek olarak karşımıza çıkıyor. Veri görselleştirme verinin hikayesini anlatmak için en etkili yol.
Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi eğitimimiz sırasında öğrendiğimiz fonksiyonlarla Python’da basit bir şekilde ATM uygulaması scripti yazdık. if, else, elif, break, continue, while true gibi koşullar ile bu çalışmayı gerçekleştirdik.
Hesap makinesi scripti yazdığımız ve çeşitli fonksiyonları öğrendiğimiz “Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi” eğitimimizde 2.haftayı tamamladık. Bu hafta şunları öğrendik:
Veri bilimi konusunda fikir sahibi olmak isteyenler, mesleğinden dolayı verilerden daha iyi sonuçlar çıkarmak isteyenler ya da makine öğrenmesine giriş yapmak isteyenler için Veri Bilimi eğitimim boyunca ödev ve projelerimi paylaşacağım.
Veri Bilimi eğitiminin ilk haftasında Veri okuryazarlığı, veriden faydalı bilgi çıkarma, değişkenler , ölçütler gibi temel konularla başladık.
